平均一个应用程序具有超过500个开放源代码组件,这代表着一个典型的企业应用组合有成千上万个需要被管理的组件。即使使用自动化的软件组成分析工具来分析风险,报告的安全漏洞和许可风险的数量也会迅速使人应接不暇。那么,企业基于有限的资源,应该集中在哪里解决最关键的风险?
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快速识别最关键的开源风险
基于包含9000万以上组件的专有知识库,自动检测所有开源框架和第三方组件。使用独特的开源安全评分,对整个应用组合中的修复工作进行优先级排序,并首先关注最关键业务的应用程序。
实时检测常见漏洞和暴露
自动识别在应用组合和应用程序级别上构成安全风险的所有CVE。分析严重性和业务影响,对修复工作进行优先度排序,并首先应对最关键的威胁。
自动检测通用缺陷枚举
识别(尚未正式列入CVE的)CWE潜在风险,从而扩大安全风险检测范围。通过CAST独有的开源软件智能数据库(OSSIDB),结合分析开源组件的结构代码质量技术,自动检测CWE。
降低法律合规风险
在应用组合级别和应用程序级别,检测跨组件使用的所有许可证,识别潜在法律风险问题。支持自定义许可证配置文件策略,以满足组织的特定需要。
防止技术过时
实时检测哪些应用程序使用了过时组件版本并需要升级,并给出更安全版本的建议。
识别潜在风险
检测用户开放源代码组件所使用的关联组件中潜在的开放源代码漏洞和许可证风险。并对如何消除潜在威胁给出建议。
实时可视化的组件浏览
使用可视化数据,更容易分析使用大量组件的复杂应用程序。特别是在分析成百上千的组件时,可浏览及筛选开源风险、依赖性和优先级。
合伙人/总经理Benjamin Rehberg
合伙人Vishy Padmanabhan
高级合伙人Pascal Bernal
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